方法论概述

理论学习：优秀课程 / 优秀书籍

因为理论是抽象的，是一种思维，是一种看待问题的角度。理论具有通用性，可以推广应用。应当深刻思考，多花一些时间琢磨。

人的能力也在于抽象能力，简单来说就是提炼看似无关事物特性，共性，而形成新思想，新理论。

单论计算能力，便利店计算器完爆人脑了。所以人要做的，是寻找一套好方法，然后抛给机器，让它算地更快更好。

1. 国外教材/国外课程/名校名师

2. 做笔记，理论框架，再填补框架内容

3. 整理笔记成型，反复实践，反复反馈，

技术学习：官方文档 / 标准文档

技术看文档学习，因为技术是快速迭代更替的，浏览文档的时间成本最小。

另外标准文档可能是英文的，​英文很重要

1. 学习优秀的源代码/Github项目，最好带着问题导向学习源码，而不是硬生生阅读代码。

2. 实践你在优秀源码上学到的方法，思想，甚至是编码规范（例如linux源码编码规范）。

学习方法论

主学思想，副学技术；先看框架，后看细节

graph LR

    整体框架 --> 具体细节
    具体细节 --> 学习实践
    学习实践 --> 整体框架

1. 阅读系统框架，清晰系统部分间大致联系，把握总脉络
2. 再第一步的基础下，对每个系统部分进行细致了解
3. 强化学习，动手实践，费曼学习法。

具体例子：

查看rtthread架构（框架） → 学习rtthread源码（细节）→ 编写项目（实践）

查看高等数学总框架，章节框架 → 学习各章节的具体细节方法 → 做题